Lokasi: Cebu

Shift: Shift Malam

Ringkasan:

Asisten Underwriting bertanggung jawab untuk pengumpulan, organisasi, interpretasi, analisis, pembersihan, dokumentasi, dan penyebaran kumpulan data yang kompleks. Kandidat akan memberikan analisis, memproses dan menormalkan data untuk memastikan integritas data, serta membuat kueri, tampilan, dan laporan. Kandidat akan meninjau, memasukkan data pengajuan reasuransi, menyiapkan model penetapan harga Properti, membuat perbandingan dengan wording kontrak yang akan berakhir, dan mendokumentasikan file di direktori setelah bisnis terikat. Komunikasi dengan underwriter sangat penting.

Tanggung Jawab:

• Menafsirkan data, menganalisis hasil, dan memberikan laporan yang berkelanjutan.
• Mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pengumpulan data dan strategi lain yang mengoptimalkan efisiensi statistik dan kualitas data.
• Mendapatkan data dari sumber data primer atau sekunder dan memelihara basis data/sistem data.
• Mengidentifikasi, menganalisis, dan menafsirkan tren atau pola dalam kumpulan data yang kompleks.
• Memfilter dan membersihkan data, serta meninjau laporan dan indikator kinerja untuk menemukan dan memperbaiki masalah kode.
• Mencari dan mendefinisikan peluang perbaikan proses baru.

Keterampilan yang Diperlukan:

• Pengetahuan tentang Microsoft Outlook, Word, Excel.
• Memahami dan mengevaluasi dokumen underwriting, meninjau pengajuan dan memasukkan data ke dalam sistem reasuransi.
• Keterampilan komunikasi tulisan dan lisan yang jelas.
• Kemampuan tindak lanjut yang kuat dan secara proaktif meninjau dokumen untuk memastikan data yang dimasukkan benar.
• Harus sangat terorganisir dengan kemampuan untuk membangun dan memelihara file elektronik yang terstruktur.

Keterampilan yang Diinginkan:

• Pengalaman reasuransi/penjaminan akan menjadi nilai tambah.
• Setidaknya satu (1) tahun pengalaman di industri Asuransi (lebih disukai dengan pengetahuan kerja dalam Asuransi Properti).
• Keahlian teknis mengenai model data, pengembangan desain basis data, teknik penambangan data dan segmentasi.
• Keterampilan komunikasi dan interpersonal yang sangat baik.
• Pengetahuan dan pengalaman dengan paket pelaporan (Business Objects, dll.) dan basis data (SQL, dll.).
• Mahakuasa dalam kueri, penulisan laporan, dan menyajikan temuan.

Pendidikan:

• BS dalam Ilmu Komputer, Matematika, Ekonomi, Manajemen Informasi, atau Statistik.